Anasayfa
  • Anasayfa
  • Kurumsal
    • Hakkımızda
    • Yönetim
    • Çözüm Ortaklarımız
  • Eğitimler
  • Galeri
  • Eğitim Talep
  • Seviye Tespit Sınavı
  • İletişim

SPSS ile İstatiksel Veri Analizi

Programın Amacı Nedir?

Katılımcıların SPSS programı hakkında bilgi sahibi olmaları; proje, tez ve araştırma yapmak için gerekli olan temel analiz tekniklerini uygulama ve analiz sonuçlarını yorumlamak için gerekli bilgi ve beceriye sahip olmalarını sağlamak.

Kimler Katılabilir?

Bu eğitime lisans, yüksek lisans, doktora ve doktora sonrası öğrenciler, akademik çalışma yapan araştırmacılar ve akademisyenler, ölçek/anket geliştirip veri analizi yapmak isteyenler ve özel sektörde işi gereği istatistiksel analize ihtiyaç duyan kişiler katılabilir. 

Program Detayları Nedir?

1. GÜN

  • Temel kavramlar, Genel SPSS tanımı
  • Araştırma problemi, hipotez, evren, örneklem, hipotez, değişken, veri türleri
  • SPSS’de değişkenlerin tanımlanması ve veri girişi
  • SPSS’de veri kontrolü

2. GÜN

  • Betimsel istatistik
  • Tablolar (sıklık sayım, sıklık dağılım, vb.)
  • Grafikler (histogram, Q-Q tablosu, vb.)
  • Merkezsel konum ölçüleri (mod, medyan, ortalama, vb.)
  • İstatistiksel yayılma ve sapma (standart sapma, varyans, vb.)

3. GÜN

  • Dağılım
  • Normal dağılım, normal dağılım testleri
  • Çarpıklık / Asimetri
  • Uç değer
  • Normal olmayan verinin dönüşümü

4. GÜN

  • Hipotez testleri
  • Test varsayımları
  • Tek örneklem T-testi
  • Eşleştirilmiş örneklem T-testi
  • Etki büyüklüğü

5. GÜN

  • Kavramsal arka plan
  • Test varsayımları
  • Bağımsız örneklem T-testi
  • Varyans analizi (tek yönlü ANOVA)
  • Etki büyüklüğü

6. GÜN

  • Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler
  • Ki-kare analizleri
  • T-testlerin ve varyans analizinin alternatifleri

7. GÜN

  • Korelasyon
  • Pearson
  • Spearman
  • Kendall’s tau
  • Kısmi korelasyon
  • Nokta iki serisel korelasyon

8. GÜN

  • Regresyon
  • Kavramsal arka plan
  • Test varsayımları

9. GÜN

  • Analiz
  • Regresyon analizi
  • Çoklu regresyon analizi

10. GÜN

  • Analizlerin tekrarı

Eğitmen Bilgisi

Dr. Öğr. Üyesi Mehmet AKINCI

Lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerini Boğaziçi Üniversitesi’nden almıştır. Bu süreçte, farklı seviyelerde nicel ve nitel araştırma yöntemleri derslerini almış ve her seviyede analiz yapma fırsatı bulmuştur. Öğretim üyeliği sürecinde, 29 Mayıs Üniversitesi’nde tam zamanlı Boğaziçi Üniversitesi’nde yarı-zamanlı lisans ve yüksek lisans seviyelerinde araştırma yöntemleri, ölçme-değerlendirme ve istatistik dersleri vermekte, tez danışmanlığı yapmaktadır.

Programın süresi

  • Toplamda 20 saat
  • 10 günlük eğitim

Program Sonunda Katılım Belgesi Verilecektir.
 

 

SPSS ile İstatiksel Veri Analizi

Programın Amacı Nedir?

Katılımcıların SPSS programı hakkında bilgi sahibi olmaları; proje, tez ve araştırma yapmak için gerekli olan temel analiz tekniklerini uygulama ve analiz sonuçlarını yorumlamak için gerekli bilgi ve beceriye sahip olmalarını sağlamak.

Kimler Katılabilir?

Bu eğitime lisans, yüksek lisans, doktora ve doktora sonrası öğrenciler, akademik çalışma yapan araştırmacılar ve akademisyenler, ölçek/anket geliştirip veri analizi yapmak isteyenler ve özel sektörde işi gereği istatistiksel analize ihtiyaç duyan kişiler katılabilir. 

Program Detayları Nedir?

1. GÜN

  • Temel kavramlar, Genel SPSS tanımı
  • Araştırma problemi, hipotez, evren, örneklem, hipotez, değişken, veri türleri
  • SPSS’de değişkenlerin tanımlanması ve veri girişi
  • SPSS’de veri kontrolü

2. GÜN

  • Betimsel istatistik
  • Tablolar (sıklık sayım, sıklık dağılım, vb.)
  • Grafikler (histogram, Q-Q tablosu, vb.)
  • Merkezsel konum ölçüleri (mod, medyan, ortalama, vb.)
  • İstatistiksel yayılma ve sapma (standart sapma, varyans, vb.)

3. GÜN

  • Dağılım
  • Normal dağılım, normal dağılım testleri
  • Çarpıklık / Asimetri
  • Uç değer
  • Normal olmayan verinin dönüşümü

4. GÜN

  • Hipotez testleri
  • Test varsayımları
  • Tek örneklem T-testi
  • Eşleştirilmiş örneklem T-testi
  • Etki büyüklüğü

5. GÜN

  • Kavramsal arka plan
  • Test varsayımları
  • Bağımsız örneklem T-testi
  • Varyans analizi (tek yönlü ANOVA)
  • Etki büyüklüğü

6. GÜN

  • Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler
  • Ki-kare analizleri
  • T-testlerin ve varyans analizinin alternatifleri

7. GÜN

  • Korelasyon
  • Pearson
  • Spearman
  • Kendall’s tau
  • Kısmi korelasyon
  • Nokta iki serisel korelasyon

8. GÜN

  • Regresyon
  • Kavramsal arka plan
  • Test varsayımları

9. GÜN

  • Analiz
  • Regresyon analizi
  • Çoklu regresyon analizi

10. GÜN

  • Analizlerin tekrarı

Eğitmen Bilgisi

Dr. Öğr. Üyesi Mehmet AKINCI

Lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerini Boğaziçi Üniversitesi’nden almıştır. Bu süreçte, farklı seviyelerde nicel ve nitel araştırma yöntemleri derslerini almış ve her seviyede analiz yapma fırsatı bulmuştur. Öğretim üyeliği sürecinde, 29 Mayıs Üniversitesi’nde tam zamanlı Boğaziçi Üniversitesi’nde yarı-zamanlı lisans ve yüksek lisans seviyelerinde araştırma yöntemleri, ölçme-değerlendirme ve istatistik dersleri vermekte, tez danışmanlığı yapmaktadır.

Programın süresi

  • Toplamda 20 saat
  • 10 günlük eğitim

Program Sonunda Katılım Belgesi Verilecektir.
 

 

  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
Copyright © 2023 T.C. İstanbul 29 Mayıs Üniversitesi Bilgi İşlem Müdürlüğü
  • YÖK Bilgi Paylaşım Sistemi
  • CİMER
  • Türkiye Bursları
  • YÖK Yasa Taslağı
  • Study In Turkey